AI-Native trainingen voor professionals die AI-Native willen worden op een manier die past bij hun organisatie gericht op toepassing, adoptie en schaal.
Organisaties investeren volop in AI en steeds vaker is de richting helder: we willen AI-Native worden. Het dilemma zit ’m nu minder in de vraag óf je dit moet doen, maar hoe je het zo organiseert dat het echt landt in dagelijks werk. En daar speelt de partnerkeuze een rol: niet omdat er “slechte” aanbieders zijn, maar omdat de beste aanpak afhangt van jullie context, volwassenheid en doelen.
Zonder een aanpak die goed past bij jullie situatie, ontstaat vaak het volgende:
Teams leren veel, maar het vertaalt zich onvoldoende naar concrete workflows en besluitvorming
Er is enthousiasme, maar zonder duidelijke verankering en opvolging zakt het snel weg
AI-initiatieven groeien versnipperd, waardoor prioritering en governance lastig blijven
Waarde wordt pas achteraf gezocht, in plaats van vooraf ontworpen: veel activiteit, weinig meetbare impact
We zien dat organisaties vooral behoefte hebben aan een partner die niet alleen het framework kent, maar ook helpt om het te vertalen naar hun manier van werken met aandacht voor mensen, processen én de volgende stappen richting schaalbare impact.
Connected Movement is official AI-Native Partner Catalyst.
AI-Native is een transformatiesysteem: een combinatie van frameworks, training en begeleiding om AI te integreren in hoe je plant, beslist en levert. De kracht zit niet alleen in de theorie, maar in het toepassen ervan op jouw organisatie.
Eén gedeelde basis en taal
We zorgen dat iedereen met dezelfde begrippen, kaders en uitgangspunten werkt, zodat gesprekken tussen business en tech sneller concreet worden.
Jullie context als startpunt (geen standaardcases)
Je werkt met je eigen organisatievraagstukken, zodat alles direct aansluit op jullie realiteit.
Van inzicht naar scherpe keuzes
Je leert AI-kansen ordenen, afbakenen en bespreekbaar maken, zodat je niet alles tegelijk doet, maar de juiste stappen kiest.
Vertaling naar jullie manier van werken
We helpen je de vertaalslag te maken naar rollen, processen, data en governance, op een manier die past bij jullie context.
Praktisch werken aan workflows en besluitvorming
Niet “AI als tool”, maar: waar past AI in processen en besluitvorming, en hoe richt je dat veilig en werkbaar in?
Implementatieritme en vervolgstappen
Je sluit af met een concreet ritme: wat doen we eerst, wie betrekken we, en wat is nodig om dit door te zetten?
Wij hebben uitsluitend trainers met transformatie-ervaring: we combineren AI-Native met jaren ervaring in agile transformatie en organisatie-ontwikkeling, dus geen losse AI-trucjes maar een verhaal dat past bij jullie situatie.
Voor leiders en teams die verder willen dan AI-experimenten
Business unit leaders, product-owners, service-owners die AI willen inzetten om proposities, klantwaarde en omzet te verhogen.
HR, finance, operations, support en enablements die zoeken naar efficiëntere workflows, minder handwerk en minder fouten.
Change agents, managers & consultants die AI-initiatieven moeten prioriteren, begeleiden en borgen in de organisatie.
In onze gesprekken horen we steeds dezelfde twee kloven terug: een Skills Gap en een Value Gap.
Twee trainingen, één AI-Native playbook. Met AI-Native Foundations en AI-Native Change Agent bouw je zowel de skills als de structuur om AI-impact te schalen.
Je workforce kan geen AI-resultaten leveren als ze niet weten hoe ze effectief met AI moeten werken.
AI-tools veranderen dagelijks. De echte uitdaging is het bouwen van het denken en de vaardigheden om die tools productief, veilig en doelgericht in te zetten.
Medewerkers leren tools, maar geen transformatie.
AI-literacy ≠ AI-fluency: basiskennis is er, maar toepassen in werkprocessen lukt nog niet.
Leiders missen een duidelijk framework om AI in echte workflows te operationaliseren.
Sluit de Skills Gap: gebruik AI als echte force multiplier.
Foundations helpt teams om verder te gaan dan prompt-tutorials en AI te integreren in hun dagelijkse werk.
Na deze 2 dagen kun je:
De basisconcepten van AI en GenAI helder uitleggen aan collega’s.
Effectieve, veilige prompts schrijven en AI-output kritisch beoordelen.
Minstens één eigen workflow herontwerpen met AI (tijd, kwaliteit of risico verbeteren).
Een persoonlijk 30-60-90 dagen actieplan maken om AI structureel in je werk te verankeren
AI-initiatieven starten overal, maar schalen bijna nergens.
Veel organisaties zitten vast in proof-of-concept purgatory: men test AI in silo’s, maar krijgt het niet over afdelingen heen. Het missende ingrediënt? Een systeem dat bedrijfsprocessen, data en beslissingen stroomlijnt, zodat AI consistente en meetbare resultaten boekt.
Pilots schalen niet door gebrek aan integratie in processen en systemen.
Waarde wordt achteraf gemeten in plaats van vooraf ontworpen.
Innovatie gebeurt in losse pockets, niet als onderdeel van een gedragen AI-platform en operating model.
Breek uit pilot-purgatory: leid AI-transformatie op schaal.
Change Agent is een leiderschapslab voor mensen die niet alleen willen meedoen in AI-projecten, maar ze willen leiden – van eerste idee tot breed uitgevoerde oplossing.
AI-kansen in kaart brengen, prioriteren en vertalen naar concrete businesscases.
Met multidisciplinaire teams werken aan discovery, experimenten en MVP’s.
Echte waardemetingen ontwerpen in plaats van achteraf “op gevoel” evalueren.
AI-initiatieven borgen in processen, governance en operating model.
Een online gesprek (30–45 min) met ons AI-team om jullie situatie, ambities en doelgroep te begrijpen.
Samen bepalen we of jullie starten met open training, incompany, alleen Foundations, alleen Change Agent of een combinatie
Deelnemers volgen de training, werken aan echte workflows en we helpen jullie om hieruit een AI-Native blueprint en vervolgroadmap te maken.
weten wij dat je een toekomstbestendige, AI-Native organisatie wilt zijn. Een organisatie die AI niet alleen inzet, maar AI structureel laat landen in hoe je plant, beslist en levert.
Om dat te bereiken heb je meer nodig dan inspiratie of losse tooling: je hebt een aanpak nodig die past bij jullie organisatiecontext, met AI-vaardige teams en keuzes die je kunt uitleggen, herhalen en doorontwikkelen.
Het probleem is dat veel organisaties inmiddels wél weten dát ze AI-Native willen worden, maar dat de echte uitdaging zit in hoe je het organiseert. AI-initiatieven blijven daardoor vaak hangen in pilots en experimenten, terwijl teams een gedeelde taal, duidelijke kaders en een werkbare vertaling naar dagelijkse workflows missen. Dat leidt tot versnippering, twijfel over waarde en risico, en onduidelijkheid over wat de volgende stap moet zijn.
Wij geloven dat het niet oké is dat organisaties zoveel investeren in AI-technologie, terwijl mensen, processen en performance niet mee-ontwikkelen. Het verschil wordt niet gemaakt door de tool, maar door de manier waarop je AI verankert in het werk en in besluitvorming.
We begrijpen hoe overweldigend AI kan voelen: nieuwe tools, interne initiatieven, druk van bestuur en klanten om sneller te gaan. Daarom werken we als gecertificeerd AI-Native partner van Scaled Agile met een bewezen playbook en officiële trainingen (AI-Native Foundations en Change Agent), verzorgd door trainers met transformatie-ervaring.
Dit is hoe we dat doen:
We starten met een AI-Native intake om jullie context, ambities en grootste kansen scherp te krijgen.
We kiezen samen het juiste pad: Foundations, Change Agent en/of een incompany traject, afgestemd op jullie manier van werken.
We werken met jullie praktijk: gedeelde taal, concrete keuzes, workflows en vervolgstappen. Én we helpen je een AI-Native blueprint bouwen waarin mensen, processen en performance op elkaar aansluiten. Zo landt AI-Native sneller én duurzaam in jullie organisatie.
Dus plan een AI-Native intake, zodat we samen kunnen bepalen wat voor jullie de beste volgende stap is.
En ondertussen kun je de AI-Native brochure downloaden om te ontdekken hoe het AI-Native playbook helpt om keuzes te maken die passen bij jullie organisatie, en welke rollen welke opleiding nodig hebben.
Zodat je kunt stoppen met losse pilots en versnipperde initiatieven, en in plaats daarvan een AI-Native organisatie bouwt waarin AI dagelijks bijdraagt aan betere besluitvorming, hogere productiviteit en blijvend concurrentievoordeel.
De weg om AI-Native te worden is een strategische prioriteit voor organisaties die in de toekomst willen blijven groeien.
Echte AI-Native organisaties kunnen dit
AI-Native organisaties kunnen AI niet alleen gebruiken, maar ook organiseren: ze maken betere keuzes, integreren AI in dagelijkse uitvoering en krijgen grip op waarde, risico en opschaling.
AI integreren in dagelijkse workflows in plaats van losse tool-experimenten
AI-initiatieven opschalen van teamniveau naar organisatiebreed gebruik
Businesswaarde meetbaar maken door doelen, metingen en evaluatie vooraf te ontwerpen
AI-vaardigheden structureel ontwikkelen (taal, gewoontes, vaardigheden) zodat het niet afhankelijk is van enkelen
Verantwoord en werkbaar organiseren met duidelijke kaders voor rollen, governance en besluitvorming
We helpen je een AI-Native blueprint bouwen waarin mensen, processen en performance op elkaar aansluiten. Zo landt AI-Native sneller én duurzaam in jullie organisatie.
Lees onze blogs
We zijn bij de SAFe & AI Summit Amsterdam 2026 Introductie In deze aflevering van Connected Conversations nemen Judith van Hoof en Sukie Kang je mee naar de SAFe & AI Summit in Amsterdam. Samen met Maarten Sterrenburg, CFO van Connected Movement en Agile Transformation Partner, bespreken ze waarom deze...
Waarom AI pas waarde oplevert als leiders het systeem mee laten bewegen AI belooft snelheid, efficiëntie en een nieuwe golf van productiviteit. Overal verschijnen copilots, agents en assistenten die taken overnemen, code genereren en processen stroomlijnen. En eerlijk is eerlijk: het werkt. Developers schrijven sneller code, teams automatiseren repetitieve taken...
Van AI Literate naar AI Native Introductie In deze aflevering van Connected Conversations gaan Judith van Hoof en Sukie Kang in gesprek met Karnoe Dorenbos, Agile Transformation Coach en Trainer bij het Ministerie van Defensie en verbonden aan Connected Movement. Samen verkennen ze het snel veranderende landschap van Artificial Intelligence...
The core difference: organisational transformation, not individual upskilling
Most AI training platforms (Coursera, Udemy, LinkedIn Learning) do what they’re built for: help individuals learn specific tools fast, often through self-paced content. That’s useful when you need tactical upskilling.
AI-Native is built for a different result: organisational capability that holds up when tools, vendors and features inevitably change.
Most AI training delivers:
AI-Native delivers:
The structural difference
We’re not here to teach “how to use ChatGPT” or “how to prompt Claude”.
We teach you how to evaluate any AI capability, embed it into planning, decision-making and delivery, and adapt as the landscape shifts.
The outcome difference
After most training, individuals improve — but organisations often don’t. Teams still struggle to work across roles, integration stays messy, and capability fades the moment the tool changes.
After AI-Native, teams gain a shared language, leaders can make repeatable choices about adoption and governance, and the organisation can keep moving as new AI capabilities emerge (because they will — continuously).
The positioning difference
We’re not competing with tactical training. We sit above it: the layer that helps transformation leaders decide what to train, where to apply it, and how to build organisational muscle that lasts.
If tactical training is learning the recipe, AI-Native is learning how to run the kitchen.
You don’t have to choose. We actively encourage using both.
The free AI learning landscape is genuinely strong. YouTube, Coursera, OpenAI Academy and many others offer great resources for learning specific tools and techniques — and we use plenty of them ourselves.
But here’s what transformation leaders keep running into: teams complete courses, collect certificates, and still struggle to work across roles and embed AI into real workflows. The content isn’t the issue. Integration is.
Most free training is optimised for individual upskilling: watch videos, learn a tool, get certified, move on. Perfect for tactical learning. But organisational transformation needs a different engine:
That’s the strategic layer AI-Native provides.
Think of it like this:
We’re not competing with free or tactical training. We sit above it: helping you decide what to train, when to train, how to integrate it, and how to build capability that compounds over time.
The short answer: That’s exactly why you invest in AI-Native, not in tool-specific training.
The reality
AI tools will keep changing. ChatGPT today isn’t what it was six months ago. Claude evolves fast. New models and features arrive constantly. And your organisation may switch vendors next quarter.
So the question isn’t “Which tool should we learn?”
It’s “How do we keep making good decisions as the tool landscape shifts?”
The difference that matters
What AI-Native teaches
Not “how to use ChatGPT” or “how to work with Claude”, but how to:
The outcome
When a new model drops or you switch vendors, AI-Native teams don’t need to start over. They already know how to ask:
That’s strategic fluency. And it doesn’t go out of date.
Bottom line
Tool training = an expensive loop of obsolescence and retraining
AI-Native = durable organisational capacity that keeps adapting
Judgement doesn’t become obsolete. Platforms do.
Short answer: The landscape isn't settling, it's accelerating. Waiting doesn't preserve optionality; it compounds deficit.
WHY THIS MATTERS:
The impulse to wait feels prudent. The tools are changing fast. No one wants to invest in training that's obsolete by deployment. We understand that concern completely.
But here's what's actually happening:
WHAT AI-NATIVE PROVIDES:
We're not asking you to bet on specific platforms (those will change). We're asking you to invest in durable strategic capacity, the ability to evaluate emerging capabilities, integrate intelligently, and adapt when the landscape shifts.
THE REAL QUESTION:
Not "Is AI mature enough?" but "Will we have built the fluency to use it well by the time its strategic importance becomes undeniable?"
THE BOTTOM LINE:
Six months from now, you'll either be six months ahead (teams practicing, capability building) or six months behind (watching competitors who started earlier). That gap compounds quickly.
The cost of premature investment is bounded. The cost of delayed capability building is strategic.
Now is when you start.
Dutch Dutch 
English
German (Switzerland)
French
German
