Veel organisaties hebben de afgelopen jaren grote stappen gezet in digitalisering en Agile werken. Teams leveren sneller op, cloudplatformen maken technologie toegankelijker en AI versnelt softwareontwikkeling in hoog tempo. Toch ervaren veel organisaties tegelijkertijd dat softwareontwikkeling steeds complexer wordt.
Releases blijven afhankelijk van meerdere teams, platformen groeien organisch zonder duidelijke eigenaarschap en architecturen worden moeilijker veranderbaar. Teams besteden steeds meer tijd aan afstemming, governance en operationele problemen, terwijl de behoefte aan snelheid en innovatie juist toeneemt.
Daardoor groeit bij veel organisaties het besef dat softwareontwikkeling niet alleen een technologie-uitdaging is. Het is vooral een organisatievraagstuk.
Daar komt de wereld van DevOps, engineering en platform thinking samen.
Traditionele IT-organisaties waren vaak ingericht rondom projecten, overdrachten en gespecialiseerde afdelingen. Analyse, ontwikkeling, testen, operations en security functioneerden als afzonderlijke disciplines met eigen processen, tooling en verantwoordelijkheden.
Dat model werkte relatief goed in een tijd waarin software vooral ondersteunend was aan de business en releases beperkt plaatsvonden. Moderne organisaties opereren echter anders. Software is voor veel bedrijven inmiddels het product zelf geworden of vormt de kern van klantinteractie, operatie en innovatie.
Daardoor ontstaat een fundamenteel andere behoefte. Organisaties moeten niet alleen software bouwen, maar software continu kunnen ontwikkelen, leveren, beheren en verbeteren.
DevOps ontstond vanuit precies die uitdaging.
DevOps is geen toolingstack of verzameling automatiseringstechnieken. Het is een manier van samenwerken en organiseren die erop gericht is om de afstand tussen ontwikkeling, operations, security en business te verkleinen.
Het doel is niet simpelweg sneller deployen, maar het verbeteren van flow: hoe snel, betrouwbaar en veilig kan een organisatie waarde van idee naar productie brengen?
Daarvoor zijn niet alleen technische verbeteringen nodig, maar ook veranderingen in:
Juist daarom raakt DevOps direct aan cultuur en organisatieontwerp.
Veel moderne organisaties lopen niet vast op individuele technologieën, maar op wachttijden, afhankelijkheden en coördinatiecomplexiteit.
Werk beweegt vaak langzaam door systemen heen omdat:
Daardoor ontstaan lange feedbackloops en hoge operationele druk.
Moderne engineeringorganisaties proberen die frictie te verminderen door softwareontwikkeling te organiseren rondom flow, autonomie en continue levering.
Daarmee verschuift de aandacht van:
“Hoe optimaliseren we individuele onderdelen?”
naar:
“Hoe verbeteren we de totale stroom van waardecreatie?”
Naarmate organisaties groeien, wordt het steeds moeilijker voor individuele teams om alle technische complexiteit zelfstandig te beheren. Cloudinfrastructuur, security, observability, CI/CD, compliance en AI-platformen vragen specialistische kennis en consistente standaarden.
Daardoor ontstaat de behoefte aan platform engineering.
Platformteams helpen product- en engineeringteams sneller bewegen door gedeelde infrastructuur, tooling en developer experience aan te bieden. Niet om controle te centraliseren, maar juist om cognitieve belasting te verminderen en autonomie mogelijk te maken.
Een goed platformteam maakt het voor andere teams eenvoudiger om:
Juist in AI Native organisaties wordt platform engineering steeds belangrijker.
Een opvallende ontwikkeling binnen veel Agile organisaties is dat processen soms belangrijker werden dan engineeringkwaliteit. Teams werden goed in plannen, organiseren en delivery ceremonies, terwijl technische schuld en afhankelijkheden bleven groeien.
Daardoor groeit tegenwoordig opnieuw de aandacht voor engineering excellence:
Zonder sterke engineeringpraktijken wordt het immers steeds moeilijker om snel en duurzaam te innoveren.
Veel organisaties ontdekken daardoor dat echte Agility uiteindelijk sterk afhankelijk is van technische kwaliteit.
AI versnelt softwareontwikkeling op vrijwel ieder niveau. Teams kunnen sneller analyseren, testen, documenteren en coderen. Individuele developers worden productiever en experimenten kunnen sneller uitgevoerd worden.
Maar tegelijkertijd neemt de complexiteit toe.
Nieuwe AI-capaciteiten brengen vragen met zich mee rondom:
Daardoor groeit de behoefte aan organisaties die technologieontwikkeling systemisch kunnen organiseren in plaats van alleen lokaal optimaliseren.
DevAIOps, intelligent automation en AI Native operating models ontstaan precies vanuit die beweging.
Veel organisaties ervaren dat autonomie van teams lastig blijft wanneer architecturen sterk verweven raken. Teams kunnen lokaal snel ontwikkelen, maar blijven afhankelijk van centrale systemen, gedeelde databases of complexe integraties.
Daarom groeit de aandacht voor moderne architectuurprincipes zoals:
Architectuur verschuift daarmee van centraal controlemechanisme naar een faciliterende discipline die teams helpt sneller en zelfstandiger te bewegen.
Juist daarom groeit de rol van architecten richting samenwerking, coaching en systeemdenken.
Veel engineeringproblemen blijken uiteindelijk samenwerkingsproblemen. Teams raken overbelast doordat zij te veel systemen, afhankelijkheden en operationele verantwoordelijkheden tegelijk moeten begrijpen.
Daarom sluiten moderne DevOps-organisaties steeds vaker aan op principes uit Team Topologies. Daarbij staat niet alleen technologie centraal, maar ook de vraag hoe teams ontworpen moeten worden om effectief te kunnen samenwerken.
Cognitieve belasting speelt daarin een belangrijke rol. Teams kunnen slechts een beperkte hoeveelheid complexiteit effectief absorberen. Wanneer verantwoordelijkheden blijven groeien zonder duidelijke grenzen, vertraagt innovatie vrijwel altijd.
Platform thinking, duidelijke domeingrenzen en sterke teaminteracties helpen om die complexiteit beheersbaar te houden.
Naarmate software belangrijker wordt voor bedrijfsvoering, groeit ook de behoefte aan betrouwbaarheid en veiligheid. Moderne organisaties kunnen zich langdurige verstoringen, kwetsbaarheden of kwaliteitsproblemen steeds minder permitteren.
Daarom ontstaan disciplines zoals:
Belangrijk daarbij is dat security en reliability niet langer achteraf worden toegevoegd, maar geïntegreerd raken in dagelijkse softwareontwikkeling.
Daarmee verschuift de focus van:
“Hoe controleren we software na ontwikkeling?”
naar:
“Hoe bouwen we systemen die continu betrouwbaar, veilig en observeerbaar blijven?”
DevOps en platform thinking vragen ander leiderschap dan traditionele IT-organisaties gewend zijn. Niet leiderschap dat vooral stuurt via controle en escalatie, maar leiderschap dat flow, samenwerking en leervermogen ondersteunt.
Dat vraagt leiders die:
Juist daarom raakt moderne engineeringtransformatie vrijwel altijd ook aan cultuur en organisatieontwerp.
Hoewel DevOps inmiddels breed bekend is, worstelen veel organisaties nog steeds met structurele problemen:
Daardoor ontstaan situaties waarin organisaties wel sneller willen bewegen, maar structureel worden afgeremd door hun eigen systemen en organisatieontwerp.
Succesvolle transformatie vraagt daarom meer dan tooling of frameworks alleen.
Een van de belangrijkste inzichten binnen moderne engineeringorganisaties is dat softwareontwikkeling niet los gezien kan worden van organisatiestructuur. Technologie, teams, architectuur en samenwerking beïnvloeden elkaar continu.
Succesvolle organisaties kenmerken zich meestal door:
Daarom gaat DevOps uiteindelijk niet alleen over technologie, maar vooral over hoe organisaties leren samenwerken rondom continue waardecreatie.
De meeste organisaties zoeken uiteindelijk niet naar nóg een toolchain of extra framework. Ze zoeken naar manieren om sneller, betrouwbaarder en duurzamer software te ontwikkelen in een steeds complexere wereld.
Ze zoeken naar:
DevOps, engineering excellence en platform thinking helpen organisaties om softwareontwikkeling opnieuw te organiseren rondom samenwerking, flow en continue verbetering.
In theorie klinken moderne engineeringprincipes vaak logisch. In de praktijk raken ze echter direct aan bestaande architecturen, organisatiestructuren, governance en cultuur.
Daarom werkt een standaardtransformatie zelden. Effectieve verandering vraagt ervaring met:
Juist de combinatie van engineering excellence, platform thinking, productontwikkeling en moderne organisatieprincipes wordt steeds belangrijker voor organisaties die duurzaam willen blijven innoveren.
Wil je ontdekken hoe moderne organisaties softwareontwikkeling sneller, betrouwbaarder en schaalbaarder organiseren?
Verdiep je dan in onderwerpen zoals:
Artikel delen
Door Nico Schellingerhout en Jeroen Jan Elzinga Agile. Een woord dat ooit transformatie beloofde, maar tegenwoordig vaak met cynisme wordt
Een samenvatting van de webinar: Strategisch portfolio management: wat organisaties kunnen leren van Silicon Valleys VC’s van 17 juni 2026.
Je ziet de prijs van een SAFe-training en denkt: “Serieus? Voor twee dagen training?” Dat is een normale reactie (en
Verandering hoeft niet zwaar of ingewikkeld te zijn. Met de juiste focus, energie en begeleiding ontstaat er ruimte, richting en resultaat.
Wij denken graag met je mee.
